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particle_filtering
- 这是用粒子滤波算法进行视频跟踪的源程序 初始参数已近设好了，直接运行就可以了 有兴趣的朋友可以吧它改成差帧定位 省的换个视频就要手调一次参数 为了能运算快些 算法的核心代码是用C++编的 用MEX文件转化成dll数据 在matlab中调用的 希望对大家有所参考和帮助 也希望大家有好的想法，我们一起讨论和改进 有 用粒子滤波进行视频跟踪现在国内做的还不多 需要改进的地方也很多 还需大家共同努力啊，哈哈 由于本人用的视频太大，
ImageMatch
- 这是一个基于matlab的图像匹配算法，通过先后两帧中相同的部位，在前一帧中搜索协方差最大的匹配点。
OFDM-frame-synchronization
- 基于能量差分的ofdm帧同步算法matlab程序，可以运行-OFDM frame synchronization based on energy difference of the received preamble，can run
yundonggenzong_ssdut
- 背景减除目标跟踪方法在Matlab中的实现,通过利用视频前几帧的图像分析处理得到背景信息，然后利用背景差法实现运动目标的跟踪检测-Background subtraction target tracking method in Matlab to get background information through the use of the first few frames of the video image analysis and processing, and then use th
video-read-and-coding
- 在matlab中读入视频序列，并显示出来。对视频流文件进行按帧读取，并计算帧与帧之间差值，并统计差值的分布。-Read into the video sequence in matlab, and displayed. Streaming video, read the press frame, and calculate the difference between frames, and statistical difference between the distribution.
The-infrared-target-detection-method
- 本程序采用matlab编码，一共有包括帧间差分法、背景差分法、光流法、混合高斯模型法四种方法来实现红外目标检测的功能，代码检测易懂，适合初学者多多借鉴~-This procedure using matlab coding, a total including the inter-frame difference, background subtraction, optical flow method, Gaussian mixture model approach are four ways
frame-differential-method-
- 源代码在matlab实现相邻帧间差分法对于视频中对移动目标的识别。附送视频，在matlab上能打开的视频只有无压缩的AVI视频。视频背景没有变化的情况下，处理效果很好。-The source code in matlab between adjacent frame difference method for the recognition of moving target in the video. Attached to the video, can open the video on th
b_NearFrameCha
- 一段用matlab做帧间差分法以识别视频中的运动目标的源程序 测试效果良好-Using matlab to do some inter-frame difference method to identify the video source
backgroundtest3
- 基于MATLAB下的背景差分算法，通过第一帧和中间帧以及最后帧得出背景。-Based on the background subtraction algorithm under the matlab programming language, through the first frame and the middle frame and the last frame background.
recursive_temp
- matlab 视频的帧间差实现去噪 比较简单，可以看看。-matlab video
video1
- matlab图像处理作业，对一段视频中的运动物体进行实时跟踪。利用surf进行每两帧图像的配准，并利用帧间差分法，找到物体轮廓，可追踪两个目标，请在matlab2013b环境下运行-Matlab image processing operations, real-time tracking of a moving object in video. Using surf every two frames of image registration, and use the interframe d
use-matlab2
- 用matlab实现帧间差分法 亲测可用 求通过 -use matlab to realise zhenjianchafenfa
m_vgixuf
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、temp函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱temp1系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate, temp f
m_x4695j
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 Swjqlf函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 mSfcKbB系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,S
m_xs6wyo
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 KPuiyk函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 rbUgYfE系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,K
m_yr57ye
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 olpjad函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 OkrzXPY系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,o
m_zl0rd0
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 sbdFHh函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 aPdzNNR系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,s
1201 CS CB-channel before-network SLNR
- MATLAB实现系统级仿真 useroutput4是富士通的曲线 main0725主函数 powercontrol_fujistu_200910_multiTTI 因为目标ＳＮＲ随ＰＬ的增大而减小，第一次按PL去作为标准取分配ＲＢ，CoMP用户优先 以此cell为主小区的用户ID 76to68dBm_3dB.mat 是500个子帧跑了5次，CoMP门限3dB 找不到的概率0.1659 0.5069 还是方案二好哦 是在IoT类似的情况下去找，而且不考虑Io
行人检测帧间差分法
- 自己改的帧间差分法可以参考看看，matlab
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d